Co jsem se naučil při stavbě projektů s AI

Jan Jílek · Průběžně doplňovaný tip

Při stavbě AI Čítárny, osobního webu a dalších projektů si postupně skládám vlastní způsob práce s AI. Něco se týká zadávání úkolů, něco testování a dost věcí taky času, peněz a mojí vlastní hlavy.

Tady jsou zkušenosti, ke kterým se vracím. Tipy pro vibecodery, jako jsem já. Seznam budu postupně doplňovat.

Učení na vlastním projektu

Nejvíc se učím tím, že něco stavím. Videa, podcasty nebo školení mi můžou dát inspiraci. Skutečné otázky ale přicházejí, až když řeším vlastní projekt.
Pomáhá stavět něco, co sám používám. Vidím v tom smysl a poznám, co mi při používání chybí nebo překáží.
Ptám se, proč a co to znamená. Když agent použije pojem, kterému nerozumím, nechám si ho vysvětlit. Stavbu beru i jako příležitost něco se naučit.
Inspiraci zkouším vztáhnout ke svému projektu. Když mě zaujme funkce jiné aplikace, můžu se AI zeptat: „Jak by se podobný princip dal využít u mého projektu?“

Zadání a domluva s agentem

Musím vědět, co chci vytvořit. AI mi může navrhnout další možnosti, ale první zadání a důvod, proč něco stavím, přichází ode mě.
Nejdřív si ověřím porozumění. U složitějšího úkolu chci, aby agent vlastními slovy popsal zadání a navrhl postup. Stavět začne až po odsouhlasení.
Když nevím, požádám o otázky nebo checklist. Nemusím předem znát všechny kroky. Můžu chtít seznam toho, co je potřeba rozhodnout a ověřit.
Prompty radši diktuju. Vlastními slovy popíšu, co potřebuju, a před odesláním zkontroluju přepis.
Způsob komunikace si upravuju. Když AI píše moc dlouze nebo technicky, řeknu jí to. Domluvená pravidla si nechám zapsat do projektových instrukcí pro další práci.

Modely a nástroje

Neúspěch jednoho modelu nemusí být konec. Když se s ním nehnu dál, zkusím zadání probrat s jiným. Stejně tak neberu loňský neúspěch jako důkaz, že něco nejde ani dnes.
Používám Claude Code i Codex. Kvůli druhému pohledu i proto, abych se naučil pracovat s oběma. Práce s nimi je pro mě jiná zkušenost než běžný chat.
Chci průběžně zkoušet nové modely. Nechci zůstat jen u zkušenosti s nástrojem, který jsem používal před rokem.
Opakovanou práci si chci usnadnit. Když vím, že podobný úkol budu řešit znovu, požádám AI o pomoc s vytvořením skillu nebo vhodného agenta. Myslím přitom na oba nástroje, které používám.

Vzhled a zpětná vazba

Chci vidět návrh. U webu, nové funkce nebo e-mailu si nechávám připravit HTML náhled. Lépe se mi rozhoduje nad tím, co vidím, než nad dlouhým popisem.
U grafiky si nechám ukázat dvě nebo tři varianty. Vyberu směr a ten pak společně dopracujeme.
Složité nastavení řeším i screenshotem. Pošlu AI obrazovku a zeptám se, co jednotlivé možnosti znamenají. Před odesláním je potřeba schovat citlivé údaje.
Projekt ukazuju dalším lidem. Známí nebo testeři mi dávají zpětnou vazbu, kterou při vlastním používání nemusím získat. Záleží mi i na vzhledu, abych se do aplikace rád vracel.

Kontrola a pokora

Důležité věci nechávám otestovat a sám je zkouším. Zpětnou vazbu si beru i od jiné AI nebo kontrolních subagentů. Jejich připomínky je ale potřeba ověřit. Popsal jsem také, jak nechávám Codex projít web jako nový uživatel.
Pochvala od AI není kontrola kvality. To, že mi napíše, jak je můj nápad skvělý, ještě neznamená, že mám všechno promyšlené.
Respektuju lidi, kteří tomu rozumějí víc. Stavění pomocí AI ze mě automaticky nedělá zkušeného programátora nebo designéra. Chci se od nich učit.
Zkouším i věci, kterým zatím úplně nerozumím. Někdy mi to připadá jako magie. U důležitých částí ale chci vědět, co se děje, a ověřit výsledek.

Dokončování a cesta k uživatelům

Hotové je pro mě lepší než nekonečně vylepšované. Vždycky najdu další věc k úpravě. Potřebuju poznat, kdy je domluvený úkol dokončený.
Musím určovat priority. S AI se dá pořád stavět něco dalšího. To ještě neznamená, že je to právě teď potřeba.
Postavit aplikaci je jen část práce. Stejně musím řešit, jak se o ní lidé dozvědí a proč ji budou používat. Distribuce a marketing potřebují vlastní čas.

Čas a peníze

Aplikaci jako AI Čítárna nepostavíš pěti prompty za večer. Je potřeba promyslet její fungování, postupně ji stavět, testovat a opravovat. Tady popisuju svůj postup u důležité funkce.
Vibecoding stojí čas i peníze. Platím za AI nástroje a stavbě projektů věnuju hodně času. Návratnost přitom není jistá.
Nechci čekat, až učení zařídí zaměstnavatel. Pokud se tomu chci věnovat, potřebuju si pro to sám najít prostor.
Návratnost nemám slíbenou. Můžu tomu věnovat hodně času a nevytvořit projekt, který se uchytí. Hodnotu pro mě má i to, co se cestou naučím.

Soustředění a odpočinek

Snažím se držet jednoho úkolu. Přepínání mezi projekty, chaty, Claudem a Codexem mě umí zahltit. To, že zvládne pracovat několik agentů současně, ještě neznamená, že zvládnu sledovat všechny.
Potřebuju taky vypnout. Po čtení návrhů, výsledků a dalších zadání mi pomáhá od počítače odejít, třeba ke sportu.
Baví mě věci dotahovat. Někdy už mě volají k večeři a agent pořád pracuje. Právě proto potřebuju hlídat i to, kdy pro dnešek skončit.
Musí mě bavit samotné stavění. Zkoušení, otázky, opravy a další pokusy k tomu pro mě patří. Chápu, že takhle nechce trávit čas každý.

← Zpět na tipy